55'' DELL C5517H
Монитор ЖК
Цена 55'990 руб.
Intel Core i7 7700
Kaby Lake 3.6GHz/HDG530
Цена 22'100 руб.
Intel Core i5 7500 BOX
Kaby Lake 3.4GHz/HDG530
Цена 13'990 руб.

Сервера размещены в Летняя миграция

Мобильные устройства
Конференция
Персональные страницы
Wiki
Статистика разгона CPU (+1 за неделю, всего: 26991) RSS     



Объявления компаний (реклама) и анонсы
  • GTX 1080 по цене 1070! Надо брать!!
  • GTX 1070 - цены ПОШЛИ ВНИЗ! + новые поступления
  • GTX 1080 Ti - цены снижаются каждый день, смотри!
  • RX 580 - новые поступления, цена снижена

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста,
которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

NVIDIA обучит глубокому обучению 100 000 разработчиков в 2017 году

admin 10.05.2017 08:05 ссылка на материал | версия для печати | архив

Чтобы удовлетворить колоссальную потребность рынка в знаниях в области искусственного интеллекта (ИИ), NVIDIA намерена обучить в Институте глубокого обучения (Deep Learning Institute, DLI) 100 000 разработчиков в течение этого года. Это в 10 раз больше, чем количество разработчиков, прошедших обучение в 2016 году.

Аналитики из IDC прогнозируют, что к 2020 году минимум 80% всех приложений будут содержать те или иные компоненты ИИ. Инициатива NVIDIA “Институт глубокого обучения” предлагает разработчикам, научным работникам и исследователям практическое обучение по применению новейших инструментов и технологий ИИ.

В Институте глубокого обучения уже прошли обучение представители таких компаний, как Adobe, Alibaba и SAP; обучающие сессии DLI прошли во многих исследовательских институтах, таких как Национальный институт здравоохранения США, Национальный институт науки и техники и Супервычислительный центр Барселоны; и в институтах высшего образования, таких, как Политехнический институт Сингапура и Индийский технологический институт Бомбея.

Помимо возможности посещать семинары с преподавателями, разработчики получат доступ к дистанционным курсам по глубокому обучению на базе программного обеспечения NVIDIA и производительным виртуальным узлам в облаке на базе GPU Amazon Web Services (AWS) EC2 P2. С помощью AWS обучение по прикладному использованию алгоритмов глубокого обучения уже прошли свыше 10 000 разработчиков.



“ИИ – это определяющая технология нашего времени, - говорит Грег Эстес (Greg Estes), вице-президент по программам для разработчиков в NVIDIA. - Чтобы удовлетворить колоссальный спрос компаний, государственных учреждений и университетов, мы значительно расширяем спектр наших предложений. Теперь разработчики самых разных приложений по всему миру смогут овладеть этой революционной технологией”.

В данный момент NVIDIA внедряет в перечень доступных курсов Института сессии по практическому применению алгоритмов глубокого обучения в самоуправляемых автомобилях, здравоохранении, вэб-услугах, робототехнике, видеоанализе и финансовых услугах. Обучение проходит онлайн на облачной платформе на базе графических процессоров NVIDIA с помощью Amazon Web Services и Google Qwiklabs, что делает обучение доступным для разработчиков во всех уголках мира – в Азии, Европе, Америке. В данный момент NVIDIA сотрудничает с Udacity, чтобы предоставить материалы Института глубокого обучения в курсах для разработчиков приложений для самоуправляемых автомобилей.



“Сегодня наблюдается большой спрос на разработчиков, которые не только понимают, что такое ИИ, но и знают, как внедрить его в коммерческие приложения, - говорит Кристиан Плажманн (Christian Plagemann), вице-президент по контенту в Udacity. – NVIDIA является лидером в применении технологий глубокого обучения, и мы рады сотрудничать с экспертами компании, чтобы обучить новое поколение разработчиков ИИ-приложений”.

В лабораториях Института глубокого обучения преподают сертифицированные преподаватели из NVIDIA, компаний-партнеров и университетов. Каждая лаборатория посвящена конкретной сфере применения алгоритмов глубокого обучения, например, использование ИИ для распознавания объектов или классификации изображений; применение ИИ для подбора метода лечения рака; или - на продвинутых курсах - использование таких технологий, как NVIDIA DRIVE™ PX 2 и DriveWorks , для создания автономных автомобилей.

Для реализации планов на 2017 год NVIDIA планирует развитие Института глубокого обучения в следующих направлениях:
  • организация новых лабораторий обучения глубокому обучению: NVIDIA работает с Amazon Web Services, Facebook, Google, Mayo Clinic, Стэндфордским университетом, а также с сообществами, поддерживающими основные фреймворки глубокого обучения, для создания совместных лабораторий, использующих Caffe2, MXNet и TensorFlow;
  • подготовка новых материалов для преподавателей: совместно с Яном ЛеКунном (Yann LeCun), директором по ИИ-исследованиям в Facebook и профессором информатики в Нью-йоркском университете, NVIDIA разрабатывает комплект обучающих материалов DLI, который включает теорию и практическое применение глубоких сетей на GPU с помощью фреймворка PyTorch. Этот комплект уже применяют сотни преподавателей, включая Оксфордский Университет и Калифорнийский Университет в Беркли;
  • создание партнерской сети по сертифицированному обучению DLI: NVIDIA расширяет экосистему Института глубокого обучения, предоставляя материалы и сертифицируя инструкторов из Hewlett Packard Enterprise, IBM и Microsoft.
NVIDIA также работает совместно с командами Microsoft Azure, IBM Power и IBM Cloud, чтобы портировать лабораторный контент на облачные решения.

На конференции GPU Technology Conference, которая проходит на этой неделе в Кремниевой Долине, Институт глубокого обучения проведет 14 различных лабораторий и обучит свыше 2000 разработчиков прикладному использованию ИИ. Смотрите расписание и регистрируйтесь на сайте www.nvidia.com/dli.

Преподаватели могут получить доступ к комплекту обучения DLI, в который также входят материалы по ускоренным вычислениям и робототехнике, на странице www.developer.nvidia.com/teaching-kits.

Подробную информацию по курсам можно получить по адресу NVDLI@nvidia.com.
Оцените материал →

Объявления компаний (реклама) и анонсы
  • GTX 1060 - Гора плат в Регарде, цены вниз!
  • GTX 1070 - САМЫЕ низкие цены + 12 видов плат
  • GTX 1060 - 20 видов плат. Цены снижены
  • GTX 1080 Ti - больше 10 видов в Регарде! Цены снижены
  • GTX 1080 в Регарде, цены пошли вниз