LED ТВ 48'' TCL
FULL HD
Цена 32'990 руб.
28'' Samsung U28E590D
Монитор ЖК
Цена 18'280 руб.
Intel Core i3 8100 box
3.6 ГГц, Coffee Lake
Цена 8'750 руб.

Сервера размещены в Летняя миграция

Мобильные устройства
Конференция
Персональные страницы
Wiki
Статистика разгона CPU (+1 за неделю, всего: 27031) RSS     



Объявления компаний (реклама) и анонсы
  • GTX 1070 Ti ASUS дешевле 1070 не Ti
  • GTX 1060 за копейки в Регарде. Возможно дешевле старой цены
  • Слив GTX 980 СМОТРИ ЦЕНУ
  • GTX 1070 Ti Gigabyte Gaming забирай по норм цене в Регарде

Вы можете отметить интересные вам фрагменты текста,
которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.

NVIDIA обучит глубокому обучению 100 000 разработчиков в 2017 году

admin 10.05.2017 08:05 ссылка на материал | версия для печати | архив

Чтобы удовлетворить колоссальную потребность рынка в знаниях в области искусственного интеллекта (ИИ), NVIDIA намерена обучить в Институте глубокого обучения (Deep Learning Institute, DLI) 100 000 разработчиков в течение этого года. Это в 10 раз больше, чем количество разработчиков, прошедших обучение в 2016 году.

Аналитики из IDC прогнозируют, что к 2020 году минимум 80% всех приложений будут содержать те или иные компоненты ИИ. Инициатива NVIDIA “Институт глубокого обучения” предлагает разработчикам, научным работникам и исследователям практическое обучение по применению новейших инструментов и технологий ИИ.

В Институте глубокого обучения уже прошли обучение представители таких компаний, как Adobe, Alibaba и SAP; обучающие сессии DLI прошли во многих исследовательских институтах, таких как Национальный институт здравоохранения США, Национальный институт науки и техники и Супервычислительный центр Барселоны; и в институтах высшего образования, таких, как Политехнический институт Сингапура и Индийский технологический институт Бомбея.

Помимо возможности посещать семинары с преподавателями, разработчики получат доступ к дистанционным курсам по глубокому обучению на базе программного обеспечения NVIDIA и производительным виртуальным узлам в облаке на базе GPU Amazon Web Services (AWS) EC2 P2. С помощью AWS обучение по прикладному использованию алгоритмов глубокого обучения уже прошли свыше 10 000 разработчиков.



“ИИ – это определяющая технология нашего времени, - говорит Грег Эстес (Greg Estes), вице-президент по программам для разработчиков в NVIDIA. - Чтобы удовлетворить колоссальный спрос компаний, государственных учреждений и университетов, мы значительно расширяем спектр наших предложений. Теперь разработчики самых разных приложений по всему миру смогут овладеть этой революционной технологией”.

В данный момент NVIDIA внедряет в перечень доступных курсов Института сессии по практическому применению алгоритмов глубокого обучения в самоуправляемых автомобилях, здравоохранении, вэб-услугах, робототехнике, видеоанализе и финансовых услугах. Обучение проходит онлайн на облачной платформе на базе графических процессоров NVIDIA с помощью Amazon Web Services и Google Qwiklabs, что делает обучение доступным для разработчиков во всех уголках мира – в Азии, Европе, Америке. В данный момент NVIDIA сотрудничает с Udacity, чтобы предоставить материалы Института глубокого обучения в курсах для разработчиков приложений для самоуправляемых автомобилей.



“Сегодня наблюдается большой спрос на разработчиков, которые не только понимают, что такое ИИ, но и знают, как внедрить его в коммерческие приложения, - говорит Кристиан Плажманн (Christian Plagemann), вице-президент по контенту в Udacity. – NVIDIA является лидером в применении технологий глубокого обучения, и мы рады сотрудничать с экспертами компании, чтобы обучить новое поколение разработчиков ИИ-приложений”.

В лабораториях Института глубокого обучения преподают сертифицированные преподаватели из NVIDIA, компаний-партнеров и университетов. Каждая лаборатория посвящена конкретной сфере применения алгоритмов глубокого обучения, например, использование ИИ для распознавания объектов или классификации изображений; применение ИИ для подбора метода лечения рака; или - на продвинутых курсах - использование таких технологий, как NVIDIA DRIVE™ PX 2 и DriveWorks , для создания автономных автомобилей.

Для реализации планов на 2017 год NVIDIA планирует развитие Института глубокого обучения в следующих направлениях:
  • организация новых лабораторий обучения глубокому обучению: NVIDIA работает с Amazon Web Services, Facebook, Google, Mayo Clinic, Стэндфордским университетом, а также с сообществами, поддерживающими основные фреймворки глубокого обучения, для создания совместных лабораторий, использующих Caffe2, MXNet и TensorFlow;
  • подготовка новых материалов для преподавателей: совместно с Яном ЛеКунном (Yann LeCun), директором по ИИ-исследованиям в Facebook и профессором информатики в Нью-йоркском университете, NVIDIA разрабатывает комплект обучающих материалов DLI, который включает теорию и практическое применение глубоких сетей на GPU с помощью фреймворка PyTorch. Этот комплект уже применяют сотни преподавателей, включая Оксфордский Университет и Калифорнийский Университет в Беркли;
  • создание партнерской сети по сертифицированному обучению DLI: NVIDIA расширяет экосистему Института глубокого обучения, предоставляя материалы и сертифицируя инструкторов из Hewlett Packard Enterprise, IBM и Microsoft.
NVIDIA также работает совместно с командами Microsoft Azure, IBM Power и IBM Cloud, чтобы портировать лабораторный контент на облачные решения.

На конференции GPU Technology Conference, которая проходит на этой неделе в Кремниевой Долине, Институт глубокого обучения проведет 14 различных лабораторий и обучит свыше 2000 разработчиков прикладному использованию ИИ. Смотрите расписание и регистрируйтесь на сайте www.nvidia.com/dli.

Преподаватели могут получить доступ к комплекту обучения DLI, в который также входят материалы по ускоренным вычислениям и робототехнике, на странице www.developer.nvidia.com/teaching-kits.

Подробную информацию по курсам можно получить по адресу NVDLI@nvidia.com.
Оцените материал →

Объявления компаний (реклама) и анонсы
  • Новая СВЕРХДЕШЕВАЯ GTX 1070 Ti, дешевле обычной 1070
  • GTX 1060 ASUS по старой цене. Делай заказ!
  • RX 580 - суперцены и суперналичие в XPERT.RU
  • Дешевая GTX 1080 - забирай по старой цене