Именно рост выручки от реализации процессоров Tegra в автомобильном сегменте на 76% позволил частично компенсировать не самую выдающуюся динамику этого подразделения NVIDIA в целом. Следует отметить, что на квартальной отчётной конференции глава компании возвращался к перспективам автомобильного рынка при первой удобной возможности, поэтому о применении процессоров Tegra в автомобилях он говорил существенную часть мероприятия.

Во-первых, Дженсен Хуан (Jen-Hsun Huang) полон уверенности, что рынок автомобильных систем на основе процессоров Tegra будет в ближайшие годы расти уверенными темпами. Свыше 50 компаний, работающих над созданием систем автопилота, сотрудничают с NVIDIA и используют процессоры Tegra в своих решениях. Правда, не все из них относятся к автомобильной отрасли, но показатель всё равно хороший. Процессоры Tegra уже разместились в 8 миллионах автомобилей, колесящих по дорогам планеты. Скоро их количество увеличится ещё на 30 млн. штук.

Автомобиль может содержать несколько компьютеров, по словам основателя NVIDIA. Это будут не только развлекательные системы, но и бортовые компьютеры. Количество дисплеев в салоне автомобиля тоже будет увеличиваться. Автомобиль будет всё больше зависеть от программного обеспечения, а в нём NVIDIA достаточно сильна, если верить собственным оценкам разработчика графических процессоров. Автомобили будущего станут суперкомпьютерами, как убеждён Дженсен Хуан.

Интересные комментарии прозвучали и по поводу состава тех клиентов NVIDIA, который сейчас разрабатывают системы автопилота на аппаратной базе компании. Не все из них занимаются автомобилями, а некоторые лишь готовятся создать систему автоматического управления для автомобилей, хотя раньше к этой отрасли прямого отношения не имели. Речь идёт о компаниях, предоставляющих услуги, и в этой формулировке наверняка скрыта ссылка на Uber и прочие глобальные "таксопарки". Впрочем, создателем таких систем может оказаться и корпорация Google - глава NVIDIA не готов называть конкретные имена. Кстати, не все из клиентов NVIDIA создают именно пассажирские транспортные средства с автопилотом - надо понимать, кто-то занимается и грузовиками.

Чтобы создать безопасный и эффективный автопилот, нужно обрабатывать данные не только с камер, но и различных датчиков (радаров и лидаров). Их взаимная интеграция, по словам Дженсена Хуана, очень скоро станет тенденцией развития отрасли. У NVIDIA есть всё необходимое для оперативной работы как с данными радаров, так и с изображениями, получаемыми камерами автомобиля.